POA Daily KPIs Report (Beta)

Der POA Daily KPIs Report wird am Morgen ca. 8 - 10 Uhr nach einer neuen Straßenbaumaßnahme erstellt und versendet.

Das bedeutet, dass er nur dann erzeugt wird, wenn am Vortag tatsächlich Bautätigkeiten stattgefunden haben.

Er enthält wichtige Kennzahlen (KPIs) zum Bauprozess, die mögliche Schwachstellen aufzeigen und zur Optimierung des Arbeitsablaufs beitragen können.

Es werden nur Daten berücksichtigt wenn die Kostenstellennummer in BPO System dem Format K123.1234567890 entspricht.

Aktuell werden für die Berechnung der folgenden KPIs BPO-Daten verwendet:

• Gesamtanzahl der Lieferscheine.
• Anzahl der Lieferscheine mit korrekten Zeitstempeln.
• Quote korrekter Zeitstempel (%) = (Anzahl Lieferscheine mit korrekten Zeitstempeln ÷ Gesamtanzahl Lieferscheine) × 100.
• Geplante Tonnage.
• Eingebaute Tonnage.
• Relative Abweichung Tonnage (%) = (Eingebaute Tonnage − Geplante Tonnage) ÷ Geplante Tonnage × 100.
• Geplante Einbauzeit.
• Tatsächliche Einbauzeit.
• Relative Abweichung Einbauzeit (%) = (Tatsächliche Einbauzeit − Geplante Einbauzeit) ÷ Geplante Einbauzeit × 100.
• Anzahl der eingesetzten LKWs.
• Gesamte Wartezeit der LKWs: SUM (timestamp enter site area - timestamp unload start).
• Durchschnittliche Wartezeit der LKWs: AVG (timestamp enter site area - timestamp unload start).

Mögliche Fehlerursachen:

1. Einer der folgenden Zeitstempel ist nicht vorhanden (Nullwert):

'timestamp exit asphalt mixing plant', 'timestamp enter site area', 'timestamp unload start'

2. 'timestamp enter site area' ist gleich dem 'timestamp unload start'

Faktoren, die die Berechnung eines KPIs verhindern können:

Wenn viele Daten fehlen, kann ein KPI nicht zuverlässig berechnet werden. Ein KPI sollte nur dann berechnet werden, wenn mindestens 90 % der benötigten Daten vorhanden sind. Zum Beispiel darf die Einbauzeit nur berechnet werden, wenn mehr als 90 % der erwarteten Zeitstempel vorliegen. Aber auch dann kann die Berechnung unsicher sein – zum Beispiel, wenn sich die vorhandenen Daten nur auf die letzten 20 Einträge beschränken und nicht gleichmäßig verteilt sind.

The POA Daily KPIs Report is created and sent in the morning between approximately 8:00 - 10:00 a.m. after a new road construction activity has taken place.

That means that it is produced only if construction activity was recorded on the previous day.

It provides valuable KPIs related to the construction process, which can reveal potential weaknesses and contribute to optimizing the workflow.

Only data is considered if the cost center number in the BPO system follows the format K123.1234567890.

At the moment, BPO data is used for the calculation of the following KPIs:

• Total number of the delivery notes.
• Number of delivery notes with correct timestamps.
• Share of correct timestamps (%) = (Number of delivery notes with correct timestamps ÷ Total number of delivery notes) × 100.
• Planned tonnage (t).
• Installed tonnage (t).
• Relative deviation in tonnage (%) = (Installed tonnage − Planned tonnage) ÷ Planned tonnage × 100.
• Planned construction time.
• Actual construction time.
• Relative deviation in installation time (%) = (Actual construction time − Planned construction time) ÷ Planned construction time × 100.
• Number of the LKWs that were used.
• Total waiting time of the LKWs: SUM (timestamp enter site area - timestamp unload start).
• Average waiting time of the LKWs: AVG (timestamp enter site area - timestamp unload start).

Factors that could result in an error:

1. One of the following: 'timestamp enter site area', 'timestamp unload start' is null.
2. 'timestamp enter site area' equals to 'timestamp unload start'

Factors that could prevent the calculation of a KPI:

A significant amount of missing data can hinder the calculation of key performance indicators. A metric should only be calculated when the available data exceeds a defined completeness threshold

typically at least 90%. For example, the total construction time (Einbauzeit) should only be calculated when more than 90% of the expected timestamps are present. More specifically for the Einbauzeit, even if more than 90% of timestamps are present, the calculation should be considered unreliable if the data is unevenly distributed, e.g., concentrated only in the last 20 entries.

Aktualisiert am: 12/09/2025